Posts

Showing posts from June, 2019

机器人如何 “抢走2000万车间工人的饭碗”

形象的说法就是车间工人被机器人赶走了。机器和人的这种对立 ,在英国19世纪工业革命时期,以及20世纪机械自动化兴起时,人们耳熟能详。 调研公司牛津经济(Oxford Economics)分析数据后得出结论,到2030年前,全球大约2000万制造业工作将消失, 这些工作岗位的任务将由自动化系统承担。 而且,这些下岗工人如果想到服务行业另谋出路,也会发现那里也在迅速被机器占领。 最令人瞩目的是人口和劳动力总量世界第一、 劳动力密集型工作和人工智能发展速度也位于世界前沿的中国 。 对于决策者而言,技术双刃剑的特性在这一点上尤其鲜明,因为机器的崛起导致世界、区域 和国家范围内的贫富差距悬殊加剧, 必然对社会造成破坏性冲击。 报告说,有迹象表明这一趋势已经出现。 但硬币的另一面是效率提高带来的经济增长,人类的蛋糕做得更大 ,也就意味着创造更多就业机会的潜力增大。 根据计算,平均每一个工业机器人可以承担1.6个工人的工作 ,那些技术含量最低的领域这个 比率最高。 因为这类可取代性最高的就业岗位通常集中在经济较落后、劳工技术水平较低、失业率较高 的地区,在自动化大潮劈头盖脑砸下来时难有招架之力。 从制造业低端工作岗位上被驱逐的工人,另谋生路时,较可能找到的新工作一般在建筑、交通、维修、办公室行政等领域, 而这些领域对自动化冲击的免疫力也很低。 在国家范围内,低技术工种集中的地区,一个机器人上岗导致的工人失业数量是高技术公众集中地区的一倍。 从绝对数量来说,中国制造业工人被机器取代的情况如果出现,很容易成为又一项世界第一。 但不仅仅是低技术工种。大致上只要是重复性的、机械性的工作, 还有需要海量检索和分析数据的工作,机器的威胁都不遥远。 BBC科技事务记者塞拉-琼斯说,从工厂流水线上的蓝领工人 、办公室文秘粉领到证券交易员 和记者等白领,在机器面前同样脆弱无力。 政府的职责是在鼓励创新的同时确保避免技术 、财富和社会的两极化加剧,以及由此造成的动荡隐患。 牛津经济的报告说,机械重复性越高的工作被机器取代的机会越大,而对创意、创新、人性 和社会智商要求更高的那些工种,则至少将来几十年还是安全的。 但政府、工商、科研和教育各界都应该设法提高和更新劳动力的技术水平、知识结构,使之与时俱进, 适应自动化程度日益提升的社会生存环境。

Клубника, Киркоров и иностранные языки:

С каждым годом жанр видеообращений к президенту Владимиру Путину становится все более популярным. Россияне записывают обращения к президенту в преддверии "прямой линии", которая пройдет 20 июня, в надежде, что Путин заметит их обращение и поможет решить проблему. Видеозапись позволяет не только рассказать о проблеме, но и наглядно ее показать. Русская служба Би-би-си собрала несколько самых ярких видеообращений к Путину. Не только рассказывает, но и показывает свою проблему в своем обращении жительница Пятигорска. На видео она показывает аварийное состояние своего дома, у которого видны дыры в крыше, через которые капает дождь. Женщина просит ускорить ее переселение из аварийного дома. Записать видео, чтобы показать не проблему, но природную красоту, решил житель Волгоградской области Юрий Блохин. Он попросил президенту помощь в том, чтобы очистить реку в Урюпинском районе области и убрать из нее коряги, чтобы сделать место отдыха на местном пляже."Почистить рек

Зачем мы зеваем и почему это так заразительно? У ученых возникла новая теория

Зевота - развившийся в ходе эволюции защитный механизм нашего организма, помогающий охлаждать мозг и спасающий его от перегревания. К такому выводу пришли биологи из Италии и США, решившие разобраться, зачем мы зеваем и почему этот процесс настолько заразителен: достаточно просто посмотреть на зевающего человека, чтобы захотелось зевнуть самому. Результаты исследования планируется опубликовать в августовском номере журнала Physiology & Behavior. "Зачастую зевоту совершенно неправильно понимают как в научных кругах, так и в среде обывателей", - утверждает ведущий автор работы, преподаватель психологии Нью-йоркского политехнического института Эндрю Гэллап. Зевают не только люди, но и многие животные. Ученые давно пытаются понять механизм этого процесса и его значение с точки зрения неврологии. Одна из наиболее убедительных версий состоит в том, что зевота помогает оттоку перегретой крови от головы, то есть служит для терморегуляции. Новое исследование подтверждает